Исследование сотен ископаемых остатков бурых медведей из пещер Португалии показало, что еще 22 тысячи лет назад, в конце Плейстоценовой эпохи, здесь обитали настоящие гиганты. Один из изученных самцов весил около 385 кг, что делает его одним из крупнейших бурых медведей, известных с Пиренейского полуострова. При этом в самой Португалии до сих пор не найдено ни одного остатка пещерного медведя (Ursus spelaeus), поэтому, по мнению авторов, именно бурые медведи могли занять часть их экологической ниши.
Ученые проследили, как размеры этих животных менялись на протяжении тысячелетий. Уже к началу эпохи Голоцена масса самцов снизилась примерно до 260 кг, а современные пиренейские бурые медведи весят в среднем около 144 кг. Авторы считают, что столь значительное уменьшение нельзя объяснить только изменением климата. Среди возможных причин рассматриваются многотысячелетняя охота человека, сокращение лесов и постепенный отбор в пользу более мелких особей, реже вступавших в конфликт с людьми.
При этом исследователи подчеркивают, что предложенная гипотеза требует дальнейшей проверки. Не исключено, что древние гигантские медведи и современные пиренейские медведи относятся к разным популяциям, а на размеры животных также влияли особенности питания. Ответить на эти вопросы помогут исследования древней ДНК и химический анализ ископаемых костей. Авторы отмечают, что бурые медведи играют важную роль в экосистемах: они регулируют численность крупных травоядных, перераспределяют органические остатки и эффективно распространяют семена растений. По оценке исследователей, в одном медвежьем помете может содержаться более 70 тысяч семян, а сами экскременты служат источником пищи более чем для 90 видов птиц и мелких млекопитающих.
Как вы считаете, что сильнее повлияло на уменьшение размеров древних бурых медведей - изменение климата или многотысячелетнее соседство с человеком?
Если вам понравился наш пост - подпишитесь!
На основе статьи: Pleistocene brown bears from Portugal: Morphometric trends, paleoenvironmental drivers and paleobiological inferences. (Daro Estraviz-Lpez, Ana Garca-Vzquez, Mara Ros, Aurora Grandal-d’Anglade)