 |
|
Все последние события из жизни вулканологов, сейсмологов |
 |
|
|
2021-05-30 12:58 Климатические модели: состав, эволюция, принципы составления. Климатическая модель — модель, которая используется для изучения изменения климата на Земле и строится с прогнозом на 50 и 100 лет. Основные модели, которые выделяют на сегодняшний день: 1) простые климатические модели (двумерные, одномерные или даже нульмерные); 2) модели промежуточной сложности (МПС); 3) модели общей циркуляции атмосферы (МОЦА) с упрощенными описаниями верхнего перемешанного слоя океана и морского льда (ВПСО/МЛ); 4) сложные трехмерные модели совместной циркуляции атмосферы и океана (МОЦАО), занимающие высшую ступень в иерархии климатических моделей. Простые климатические модели могут применяться, например, для оценки влияния на климат сокращения выбросов ПГ в атмосферу. Также они могут быть использованы как компоненты так называемых моделей совокупной оценки (например, для анализа стоимости таких сокращений). Модели промежуточной сложности полезны в исследованиях отдельных физических процессов, их взаимодействий и обратных связей между ними. Также они применяются в исследованиях палеоклимата. Основным преимуществом таких моделей является их вычислительная эффективность, которая позволяет проводить с простыми моделями и МПС массовые ансамблевые расчеты, а также интегрировать их на сравнительно долгие (тысячи лет) сроки. Продолжительность экспериментов с МОЦА/ВПСО/МЛ в исследованиях равновесных состояний климатической системы обычно не превышает нескольких десятилетий модельного времени, что позволяет проводить многочисленные расчеты, изменяя параметры модели в широком диапазоне. Использование простых моделей, МПС и МОЦА/ВПСО/МЛ в исследованиях возможных в будущем изменений климата носит вспомогательный характер. Сложные трехмерные модели совместной циркуляции атмосферы и океана — это модели, на основе которых получают наиболее реалистичные оценки эволюции состояния климатической системы, однако они не дают возможности однозначно предсказать изменения глобального климата будущего и прогнозировать его региональные особенности. Основными причинами этого являются очень приближенное моделирование океана и его взаимодействие с другими компонентами климатической системы, а также неопределенности параметризации многих важных климатических факторов. 
|
