Используя метеорологические данные и машинное обучение, ученые придумали относительно простую и недорогую систему, которая может прогнозировать, куда в радиусе 30 километров ударит молния в ближайшие 10?30 минут.
Уже произошедшие события, а именно удары молнии во время прошлых гроз, используются для обучения системы и построения алгоритма прогнозирования поведения молнии во время следующей грозы. Для этого исследователи научили ИИ распознавать погодные условия, в результате которых образуется молния. В частности, они использовали четыре переменных, включая давление воздуха, его температуру, относительную влажность и скорость ветра. Эти данные за период с 2006 по 2017 годы были взяты с 12 швейцарских метеостанций, расположенных в городах и горных районах.
После обучения система делала правильные прогнозы о новых ударах молнии в 80% случаев. Подобная система была разработана впервые. «Нынешние системы медленные и очень сложные. Им требуются данные, получаемые с помощью спутника. В нашем методе используются данные, которые могут быть получены с любой метеостанции. Это означает, что мы можем предсказывать удары молнии в тех районах, которые находятся вне радиолокационного и спутникового диапазона и где нет связи», — изданию Science Daily автор изобретения аспирант Амирхоссейн Мостаджаби.
Новая система будет использоваться в европейском проекте Laser Lightning Rod, направленном на создание нового типа молниезащиты. Исследователи, работающие над проектом, применяют лазерные импульсы, чтобы провоцировать удары молнии в определенное место.
