Все последние события из жизни вулканологов, сейсмологов
Японцев, Американцев и прочих несчастных, которым повезло родиться, жить
и умереть в зоне сейсмической активности

Стихия

Землетрясение, Извержения вулканов, Ледяной дождь, Лесные пожары, Ливни, Наводнения, Огненный смерч, Паводок, Смерчи (Торнадо), Тайфуны, Тектонический разлом, Ураганы, Цунами, град, ледоход

Вулканы

Авачинский, Асо, Безымянный, Везувий, Йеллоустоун, Кампи Флегрей, Карангетанг, Килауэа, Ключевская Сопка, Мерапи, Мон-Пеле, Невадос-де-Чильян, Питон-де-ла-Фурнез, Сабанкая, Тавурвур, Толбачик, Фуэго, Хурикес, Шивелуч, Этна

Тайфуны

Тайфун Нору

Наводнения

Наводнение в Приморье

Районы вулканической активности

Вулканы Камчатки, Вулканы Мексики, Курилы

Грязевые вулканы и гейзеры

Локбатан

Природа

Вулканы, Изменение климата, Красота природы

Наука

Археология, Вулканология

Наша планета

Живая природа, Спасение животных

Ураганы

Тайфун Мэттью, Ураган Ирма, Ураган Харви, ураган Мария

Районы сейсмической активности

Землетрясение в Италии, Землетрясение в Китае, Землетрясение в Турции

Солнечная система

Венера, Марс, Меркурий, Планета Земля, Плутон, Сатурн, Юпитер

Космос

экзопланеты

Астрономические события

Лунное затмение, Метеориты, Противостояние Марса, Суперлуние

Антропогенные факторы

Климатическое оружие

Землетрясения

Прогноз землетрясений

2019-09-01 09:27

Нейросеть создала точную модель развития ранней Вселенной

Благодаря машинному обучению международная группа ученых разработала первую ИИ-модель Вселенной. Новый подход прекрасно сочетает достоинства двух прежних — аналитических рассуждений и численного моделирования.

Чтобы понять устройство Вселенной, ученые создают ее модели, которые бы соответствовали наблюдениям. До появления компьютеров они создавали очень упрощенные физические системы, в шутку называемые «сферическими коровами», с помощью карандаша и бумаги. Затем стали моделировать более сложные феномены, например, движение миллиардов частиц на протяжении миллиарда лет, чтобы изучить развитие Вселенной до нынешнего состояния, пишет EurekAlert.

После Большого взрыва в начале жизни Вселенная была единообразной, но со временем более плотные части становились все плотнее под воздействием гравитации, и постепенно сформировалась структура, известная как космическая паутина. Для ее изучения исследователи использовали множество методов, включая аналитические вычисления и численное моделирование. Аналитические методы дают быстрый результат, но не точны. Численные — точнее, но требуют много вычислительных ресурсов, даже на суперкомпьютерах.

Поэтому для моделирования Вселенной ученым приходится выбирать между точностью и скоростью.

Для того чтобы решить эту проблему, команда исследователей из США, Канады и Японии обратилась к машинному обучению и поручила нейросети предсказать развитие ранней Вселенной до нынешнего состояния. Они обучили сверточную нейросеть и построили модель глубокого обучения D3M, которая сымитировала процесс формирования космической паутины.

Новая модель получилась не только во много раз точнее, чем аналитическая, но и намного эффективнее, чем численные методы, которые использовались для ее обучения.  

По мнению Инь Ли из Токийского университета, одного из участников исследования, благодаря таким методам в скором времени ученые смогут открыть первоначальные состояния и физику, скрытую во Вселенной.

Новую модель Вселенной, дающую ответ на загадку темной энергии, предложили шведские ученые. По их гипотезе она расположена на растущем пузыре и движется в дополнительное измерение.


Источник: hightech.plus