Все последние события из жизни вулканологов, сейсмологов
Японцев, Американцев и прочих несчастных, которым повезло родиться, жить
и умереть в зоне сейсмической активности

Стихия

Землетрясение, Извержения вулканов, Ледяной дождь, Лесные пожары, Ливни, Наводнения, Огненный смерч, Паводок, Смерчи (Торнадо), Тайфуны, Тектонический разлом, Ураганы, Цунами, град, ледоход

Вулканы

Авачинский, Асо, Безымянный, Везувий, Йеллоустоун, Кампи Флегрей, Карангетанг, Килауэа, Ключевская Сопка, Мерапи, Мон-Пеле, Невадос-де-Чильян, Питон-де-ла-Фурнез, Сабанкая, Тавурвур, Толбачик, Фуэго, Хурикес, Шивелуч, Этна

Тайфуны

Тайфун Нору

Наводнения

Наводнение в Приморье

Районы вулканической активности

Вулканы Камчатки, Вулканы Мексики, Курилы

Грязевые вулканы и гейзеры

Локбатан

Природа

Вулканы, Изменение климата, Красота природы

Наука

Археология, Вулканология

Наша планета

Живая природа, Спасение животных

Ураганы

Тайфун Мэттью, Ураган Ирма, Ураган Харви, ураган Мария

Районы сейсмической активности

Землетрясение в Италии, Землетрясение в Китае, Землетрясение в Турции

Солнечная система

Венера, Марс, Меркурий, Планета Земля, Плутон, Сатурн, Юпитер

Космос

экзопланеты

Астрономические события

Лунное затмение, Метеориты, Противостояние Марса, Суперлуние

Антропогенные факторы

Климатическое оружие

Землетрясения

Прогноз землетрясений

2018-11-18 19:51

Система искусственного интеллекта для обнаружения лесных вырубок по космических снимкам

в мире животных

Томский искусственный интеллект будет искать незаконные вырубки леса.

Томская IT-компания Rubius передала на тестирование заказчику в Москву систему искусственного интеллекта для определения незаконных вырубок леса; система анализирует снимки из космоса и помогает оперативно устанавливать координаты и площадь вырубки, при этом затраты на интерпретацию космических снимков она снижает в 40 раз, рассказала РИА Томск в пятницу представитель компании.

"Система Rubius с помощью искусственного интеллекта анализирует снимки из космоса и помогает находить участки незаконной вырубки леса, определять их объемы и нанесенный ущерб. Прототип, разработанный с использованием фотографий лесов Брянской области, мы отправили заказчику (это одна из "дочек" федеральной госкорпорации) на тестирование", – рассказала представитель Rubius.

По ее данным, за последние три года ущерб от деятельности "черных лесорубов" в России составил 30,8 миллиарда рублей, это более 52,4 тысячи случаев незаконной вырубки леса. Систем для оперативного отслеживания незаконной вырубки (а значит, и возможности быстро остановить ее) пока нет.

"В основе нашего решения – алгоритмы Machine Learning (машинного обучения). Система автоматически убирает с фотографии облачность, если она не превышает 10% площади кадра. Также анализирует выделенную область, помогая оператору выявлять участки вырубки, определять их площадь и географические координаты. Искусственный интеллект помогает отслеживать начало новой вырубки уже в первые сутки", – отметила собеседница.

Она добавила, что томское решение снижает затраты на интерпретацию космических снимков в 40 раз – за счет настройки алгоритмов машинного обучения. На доработку системы для полноценного использования уйдет примерно полгода. В перспективе она может быть применена для наблюдения за изменением ландшафта, сбором урожая на полях, наблюдением за поисками очагов лесных пожаров.


Источник: www.riatomsk.ru

Вернуться к списку новостей