 |
|
Все последние события из жизни вулканологов, сейсмологов |
 |
|
 Астрономы часто работают с большими массивами данных и им приходится просматривать их вручную. Чтобы облегчить задачу, исследователи все чаще используют нейросети и алгоритмы машинного обучения, которые позволяют его заметно ускорить. Ученые опирались на данные проекта гражданской науки Disk Detective. Его участники изучают снимки звезд и пытаются определить, окружено ли светило газопылевым диском. Для обучения классификатора методом опорных векторов астрономы использовали результаты анализа обзора, выполненного инфракрасным телескопом WISE. Они выбрали 114 звезд, которые были отобраны для дальнейших наблюдений обсерваторией CASLEO и считаются хорошими кандидатами для обнаружения протопланетных дисков. Также ученые использовали два дополнительных набора данных — один состоял из 13 «перспективных» звезд, а второй включал 138 заведомо плохих кандидатов. Полученные алгоритмом результаты совпадали с классификацией, сделанной людьми, в 97% случаев. Кроме того, программа смогла обнаружить следы 367 протопланетных дисков, которые ранее были неизвестны. Все они находятся вокруг звезд, у которых уже есть известные экзопланеты. Последующие наблюдения выбранных объектов позволят проверить точность работы системы. 
|
