Поверхность Луны испещрена сотнями тысяч кратеров, образованными в основном в результате падения метеоритов. Это связано с несколькими факторами. Во?первых, у Луны нет атмосферы — ничто не преграждает путь таким объектам, а во-вторых, на естественном спутнике Земли, следовательно, нет погоды — и следы, оставленные упавшими на его поверхность объектами, не «разглаживаются» с помощью эрозии.
В этом месяце, как The Verge, астрономы — с помощью искусственного интеллекта — обнаружили на Луне шесть тысяч ранее неизвестных кратеров. С учетом общего числа кратеров это не так уж много, однако открытие имеет другой важный аспект. Оно демонстрирует, что машинное обучение может помочь автоматизировать трудоемкие задачи; таким образом, чем меньше времени астрономы будут проводить, просматривая изображения Луны и отмечая кратеры вручную, тем больше у них будет времени на более важные и сложные задачи.
ArXiv Синим обозначены кратеры, обнаруженные людьми и замеченные нейросетью. Красным — кратеры, найденные дополнительно нейросетью
Открытие 6 000 новых кратеров было сделано при помощи сверточной нейронной сети разработчиками из Канады и США. Как объяснили авторы работы, они натренировали нейросеть на базе данных, содержащей изображения кратеров (разрешением 256 на 256 пикселей) на 2/3 поверхности Луны, которые в прошлом были обнаружены людьми. Затем ей предоставили для изучения новый, незнакомый участок Луны: отмечается, что нейросеть картировала территорию удивительно точно, в мельчайших подробностях и обнаружила 92% уже ранее известных кратеров, а также шесть тысяч неизвестных.
Препринт статьи, посвященный исследованию, на сайте ArXiv.org.
