Все последние события из жизни вулканологов, сейсмологов
Японцев, Американцев и прочих несчастных, которым повезло родиться, жить
и умереть в зоне сейсмической активности

Стихия

Землетрясение, Извержения вулканов, Ледяной дождь, Лесные пожары, Ливни, Наводнения, Огненный смерч, Паводок, Смерчи (Торнадо), Тайфуны, Тектонический разлом, Ураганы, Цунами, град, ледоход

Вулканы

Авачинский, Асо, Безымянный, Везувий, Йеллоустоун, Кампи Флегрей, Килауэа, Ключевская Сопка, Мерапи, Мон-Пеле, Невадос-де-Чильян, Питон-де-ла-Фурнез, Сабанкая, Тавурвур, Толбачик, Турриальба, Фуэго, Хурикес, Шивелуч, Этна

Тайфуны

Тайфун Нору

Наводнения

Наводнение в Приморье

Районы вулканической активности

Вулканы Камчатки, Вулканы Мексики, Курилы

Грязевые вулканы и гейзеры

Локбатан

Природа

Вулканы, Изменение климата, Красота природы

Наука

Археология, Вулканология

Наша планета

Живая природа, Спасение животных

Ураганы

Тайфун Мэттью, Ураган Ирма, Ураган Харви, ураган Мария

Районы сейсмической активности

Землетрясение в Италии, Землетрясение в Китае, Землетрясение в Турции

Солнечная система

Венера, Марс, Меркурий, Планета Земля, Плутон, Сатурн, Юпитер

Космос

экзопланеты

Астрономические события

Лунное затмение, Метеориты, Противостояние Марса, Суперлуние

Антропогенные факторы

Климатическое оружие

Землетрясения

Прогноз землетрясений

2016-10-07 22:30

Нейронные сети помогут бороться с незаконным выловом рыбы

жизнь животных

Служба охраны природы США спонсирует конкурс на самое успешное применение алгоритмов на основе нейронных сетей для распознавания на видео пойманной рыбы. Система на основе этих алгоритмов поможет бороться с браконьерами в Тихом океане.

Доступ к одному из самых больших рыбных промыслов в мире, расположенному в западной и центральной части тропической зоны Тихого океана, по-прежнему бесплатен для всех. Только 2% рыболовных судов контролируются властями, а 40% улова может быть незаконным. Судно Шел Лиан Чена стало одним из четырех в регионе, которые позволили американской службе охраны природы (TNC) установить на борту камеры, которые снимают каждую пойманную рыбу, пишет Quartz.

Это первый шаг к тому, чтобы оборудовать подобными технологиями тысячи судов в тропической зоне Тихого океана. По словам Мэтта Меррифилда, директора по технологиям службы охраы природы Калифорнии, за несколько лет такие устройства должны появиться на всех судах, потому что невозможно управлять природными запасами эффективно, если не иметь данных по отлову рыбы.

За обычную двухмесячную рыбалку одно судно-регистратор записывает видеоматериалов на 800 часов. Просмотреть такие видеозаписи от тысячи судов будет невозможно, а потому служба охраны природы планирует использовать алгоритмы, основанные на нейронных сетях. Благодаря этому компьютеры будут распознавать птиц, растения и виды рыб на видео.

Но различить, какая именно рыба была поймана, для компьютера достаточно затруднительно. Поэтому TNC спонсирует конкурс на $150 тыс., в котором ученым предстоит применить алгоритмы нейросетей к распознаванию рыбы. Если эксперимент пройдет успешно, экологическая служба планирует добиться глобального мониторинга всего вылова рыбы в регионе..

Самообучающиеся системы уже используются защитниками дикой природы. С 2015 года для защиты лесов от браконьеров в Малайзии применяется система PAWS. Ее, как и программы CAPTURE для предсказания вероятности браконьерских атак и SORT для наблюдения за лесами, разработали ученые из Национального фонда защиты дикой природы США. В свою очередь Европейский Союз предполагает использовать дронов или космические разработки, чтобы эффективнее отслеживать и задерживать браконьеров.


Источник: hightech.fm